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Machine Learning 27 juin 2026 7 min de lecture

Feature Engineering : le guide complet

Découvrez les techniques les plus puissantes pour créer des variables qui boostent la performance de vos modèles sur données tabulaires.

Qu'est-ce que le Feature Engineering ?

Le feature engineering consiste à utiliser la connaissance métier des données pour créer des variables qui aident les algorithmes à mieux fonctionner.

Techniques clés

  1. Target Encoding : Encodage des variables catégorielles basé sur la moyenne de la cible.
  2. Caractéristiques d'interaction : Création de variables comme A * B ou A / B.
  3. Binning : Regroupement de données numériques en intervalles pour gérer la non-linéarité.
Data ScienceFeature Engineering
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Zakaria Kassemi

Data Scientist & Ingénieur IA — Maroc