À Propos
Data Scientist & Ingénieur IA passionné par la transformation des données en insights actionnables
Data Scientist (Ingénieur Bac+5 Data Science & IA) avec expérience en machine learning appliqué, analyse de données et déploiement de modèles en production. Maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn) et des frameworks Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). A conçu un chatbot RAG basé sur l'API OpenAI GPT pour l'interrogation de documents, couvrant l'indexation, la recherche sémantique et le prompt engineering. Expérience en feature engineering sur données complexes et en collaboration avec des équipes data engineering pour productioniser des modèles dans des pipelines scalables (Azure, Docker, Kubernetes). Bilingue Français/Anglais (C1).
Expérience
Junior Data Scientist — Équipe RH
WINCO Canada · Full Remote (Canada)
- ▸Conçu et déployé 3 pipelines Python de traitement de données RH, alimentant les décisions de recrutement sur +4 000 profils candidats.
- ▸Structuré des datasets multi-sources (APIs, bases professionnelles) pour la production de 8 rapports d'intelligence stratégique mensuelle.
- ▸Automatisé les workflows de collecte et d'analyse via scripts reproductibles, réduisant de 40% le temps de traitement manuel.
- ▸Développé un ATS (Applicant Tracking System) de A à Z : gestion des candidatures, parsing de CV et suivi des processus de recrutement pour +500 dossiers.
- ▸Livré 100% des jalons dans les délais sur 4 mois en autonomie complète, en environnement 100% remote.
Développeur Web
Hôpital Molay Ahmed Ben Driss El Missouri · Missour, Maroc
- ▸Conçu et livré en 1 mois une application complète de gestion des dons de sang : suivi donneurs/receveurs, stocks par groupe sanguin en temps réel.
- ▸Intégré des tableaux de bord Chart.js permettant au personnel de piloter les tendances de dons — adoption immédiate par l'équipe médicale dès la mise en production.
Développeur Web Full Stack
ARIA SARL · Meknès, Maroc
- ▸Développé un CRM interne complet (clients, contrats, rendez-vous, export PDF, KPIs) remplaçant 100% d'un processus papier pour une équipe de 10 utilisateurs.
- ▸Réduit la charge administrative de 35% grâce à l'automatisation des flux documentaires.
Formation
Ingénieur d'État — Data Science & IA (Bac+5)
SUPMTI · Rabat, Morocco
Bac+3 Génie Informatique — Mention Très Bien
SUPMTI · Meknès, Morocco
Mention Très Bien
Certifications Techniques I & II et Brevet Élémentaire en Génie Logiciel
CIT · Kenitra, Morocco
Certifications
Spécialisation Deep Learning
DeepLearning.AI
Formation complète en deep learning : réseaux de neurones, CNN, RNN, modèles séquentiels et stratégies d'optimisation
Machine Learning avec Python
IBM / Coursera
Machine learning appliqué : apprentissage supervisé et non-supervisé, évaluation de modèles et implémentations pratiques avec Python
Fondamentaux Docker & Kubernetes
Docker / Kubernetes
Conteneurisation et orchestration : construction d'images, gestion de conteneurs, déploiements Kubernetes et intégration CI/CD
Comprendre le Cloud Computing
DataCamp
Fondamentaux du cloud computing : infrastructure, services, modèles de déploiement et architecture cloud — Certificat #42 205 578 (Août 2025, 2h)
Data Engineer en Python
DataCamp
Parcours complet en data engineering : construction de pipelines de données, processus ETL, bases de données et infrastructure data de production avec Python — Certificat #697 448 (Sep 2025, 42h)