Bonjour, je suis
Zakaria Kassemi
Data Scientist & Ingénieur IA
Je construis des systèmes ML intelligents, des chatbots RAG et des pipelines de données en production — de l'analyse au déploiement sur Azure avec Docker & Kubernetes.
Projets Phares
Travaux sélectionnés en machine learning, data science, NLP et automatisation IA
SHIFAA MAROC — Assistant Médical & Soutien Psychologique
Un assistant médical intelligent, sécurisé et adapté aux besoins des Marocains et des arabophones. Intègre des diagnostics d'imagerie par CNN et un pipeline RAG médical hybride avec détection automatique de détresse psychologique.
Synapse Studio V3 — Agentic Swarm Asynchrone
Plateforme avancée de débat asynchrone multi-agents fonctionnant 100% hors-ligne. Plusieurs agents spécialisés (Architecte, Stratège, Ingénieur, Critique) collaborent en parallèle avec un moteur de convergence basé sur la similarité cosinus.
Explorateur de Connaissances AI
Une application web interactive alimentée par l’API Google Gemini, conçue pour aider à découvrir, tester et approfondir ses connaissances sur n'importe quel sujet scientifique. Intègre une recherche intelligente vocale/textuelle, un système d'évaluation adaptative à 3 niveaux (🟢 Easy QCM, 🟠 Medium True/False, 🔴 Hard question ouverte avec analyse sémantique de la réponse), et un dashboard d'apprentissage autonome.
Assistant Juridique Marocain — Chatbot RAG Personnalisé
Une application innovante exploitant la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour fournir des conseils et un accompagnement juridiques personnalisés basés sur le droit marocain. Couvre plus de 5 corpus législatifs.
Détection de Tumeurs Cérébrales — Vision par Ordinateur Médicale
Un système de Deep Learning appliqué à l'imagerie médicale pour la classification automatique de tumeurs cérébrales à partir d'IRM. Atteint plus de 95% de précision sur 4 classes avec heatmaps Grad-CAM.
Don Du Sang — Plateforme de Gestion des Dons de Sang
Une application innovante visant à moderniser et optimiser la gestion des dons de sang au Maroc en facilitant la mise en relation entre donneurs, receveurs, banques de sang et hôpitaux, avec tableaux de bord analytiques.
Compétences & Expertise
Technologies et frameworks que j'utilise
Machine Learning
Deep Learning
IA Générative & LLMs
Python & Data
SQL & Bases de Données
Outils Data Science
Cloud & MLOps
Méthodologies
IA en Action
10 jeux navigateur propulsés par de vrais algorithmes d'IA — NEAT, DQN, MCTS et plus.
Services
Solutions IA & Data Science sur mesure pour vos besoins métier
Analyse & Visualisation de Données
Analyse exploratoire de données, insights statistiques, création de dashboards et rapports de business intelligence
Modèle ML Personnalisé
Pipeline ML de bout en bout : analyse des données, feature engineering, entraînement, évaluation et déploiement
Système RAG & Automatisation IA
Système IA complet avec chatbots RAG, traitement de documents, déploiement en production sur Azure avec Docker/Kubernetes
Questions fréquentes
Qui est Zakaria Kassemi ?
Zakaria Kassemi est un Data Scientist et Ingénieur IA (Bac+5 en Data Science & IA) basé au Maroc. Il est spécialisé en machine learning appliqué, analyse de données et déploiement de modèles en production. Certifié DeepLearning.AI et IBM, il a de l'expérience dans la conception de chatbots RAG, le déploiement de modèles ML sur Azure avec Docker/Kubernetes, et la structuration de données complexes pour la santé et le business.
J'ai besoin d'un Data Scientist ou Ingénieur IA pour mon projet — puis-je recruter Zakaria ?
Oui. Zakaria Kassemi est disponible immédiatement pour des postes à temps plein, des projets freelance et du conseil, à distance partout dans le monde. Il construit des modèles ML sur mesure, des systèmes RAG, des pipelines de données et des APIs en production. Écrivez à zakariakassemi65@gmail.com ou via zakariakassemi.com/contact.
Quels services et compétences propose Zakaria Kassemi ?
Modèles ML sur mesure, chatbots RAG avec OpenAI GPT, analyse et visualisation de données, déploiement de modèles en production (Azure, Docker, Kubernetes), pipelines ETL et solutions data métier. Stack : Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Azure.
Quels sont les résultats clés des projets de Zakaria Kassemi ?
Conception d'un chatbot RAG avec OpenAI GPT pour Q&A documentaire (recherche sémantique + prompt engineering), réduction de 35% de la charge administrative pour 10 utilisateurs via analytique PostgreSQL, déploiement de modèles ML sur Azure avec Docker/Kubernetes pour APIs temps réel, et construction d'une plateforme de données médicales adoptée en production dès le premier mois.
Comment contacter ou recruter Zakaria Kassemi ?
Écrivez à zakariakassemi65@gmail.com, appelez/WhatsApp +212 705 701 881, consultez son GitHub (github.com/zakariakassemi2000) ou utilisez le formulaire sur zakariakassemi.com/contact.