Cadre de sélection
- Type de données : Tabulaire vs Non-structuré (Images, Texte). Utilisez des modèles d'arbres pour le tabulaire, et du Deep Learning pour le non-structuré.
- Explicabilité : Si vous devez expliquer les décisions, choisissez la régression linéaire/logistique ou les arbres de décision.
- Latence d'inférence : Pour le temps réel, les modèles simples ou les frameworks d'arbres optimisés (comme LightGBM) sont préférables.