ذكاء Pong — DQN باللعب الذاتي

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يستخدم Pong شبكة DQN مع اللعب الذاتي. يتنافس وكيلان؛ يتدرّب كل منهما ضد نسخة مجمّدة من خصمه، فترتفع الصعوبة تلقائياً.

الحالة والأفعال والمكافأة

• الحالة: مواضع المضارب والكرة وسرعة الكرة.
• الأفعال: تحريك المضرب لأعلى أو لأسفل أو البقاء.
• المكافأة: +1 عند التسجيل، -1 عند استقبال هدف.

لماذا اللعب الذاتي

أمام خصم ثابت قد يبالغ الوكيل في الملاءمة. أما اللعب الذاتي فيخلق منهجاً يتحسّن باستمرار: كلما تحسّن طرف دفع الآخر للتحسّن.

البقاء بارعاً

تُهيَّأ الشبكتان بسياسة اعتراض تحليلية (استهداف موضع وصول الكرة المتوقَّع) وتُثبَّتان عليها أثناء التدريب — منظِّم يسمح بالضبط الدقيق دون النسيان الكارثي الذي يجعل وكلاء اللعب الذاتي ينهارون مع الوقت.

ما تراه على الشاشة

تشاهد سياستين متعلّمتين تتبادلان الكرة — دون أي ذكاء مبرمج يدوياً، فقط شبكتان علّمتا نفسيهما وتحافظان على مستواهما.